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我国首次分开为人工智能发展明确的策略方案-火狐体育

2021-01-04 07:46

本文摘要:一方面,AlphaGo使用了1920个CPU另加280个GPU,其理论计算能力超过2332TFLOPS,大约相等于深蓝的21万倍,神经元的2500亿倍。二、人工智能沦为世界各国综合竞争力竞逐的主战场  随着人工智能技术引爆点的邻近,机器视觉、语音辨识、人脸识别、指纹识别、自然语言解读、智能搜寻、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用于技术,人机博弈论、语音交互、专业机器人、信息安全、机器翻译等专业应用于技术,无人驾驶、智能生产、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用于技术,开始相继转入到实用性阶段,人工智能在各个领域都开始充分发挥出有了极大的威力。

引爆点

近日,国家发改委、科技部、工信部、中央网信筹办牵头公布了《互联网+人工智能三年行动实施方案》,这是我国首次分开为人工智能发展明确提出明确的策略方案,也是对去年公布的互联网+战略中人工智能部分内容的明确实施。该行动方案明确提出了三大方向共计九大工程,系统地明确提出了我国在2016~2018年间推展人工智能发展的明确思路和内容,目的在于充分发挥人工智能技术创新的引导起到,承托各行业领域互联网+创业创意,培育经济发展新的动能。  一、人工智能技术引爆点早已邻近  我们从人工智能程序AlphaGo想起。

引爆点

在以5:0大胜欧洲棋士冠军樊麾之后,AlphaGo又在3月以4:1的比数战胜世界围棋顶级高手李世石,引发了举世瞩目的震撼,也沦为了人工智能领域的一个里程碑事件。自此,人工智能早已在几乎信息的棋类对战游戏中全面战胜人类输掉。实质上,AlphaGo之所以需要获得如此大的胜利,是由多方面的技术变革联合起到,使得人工智能技术邻近引爆点。  首先是大数据的发展。

AlphaGo在赛前不仅掌控了3000万步大师秘笈,还展开了3000万局的自我对局,累积了非常丰富的经验。其次是计算能力大幅提高。

沦为

一方面,AlphaGo使用了1920个CPU另加280个GPU,其理论计算能力超过2332TFLOPS,大约相等于深蓝的21万倍,神经元的2500亿倍。另一方面,云计算的发展也将这些计算能力极致地融合一起,使得这些CPU、GPU需要高度协同工作。

第三是人工智能算法的变革。经历了十多年的发展,蒙特卡洛搜寻、深度自学、增强自学等算法日臻成熟,而AlphaGo的较慢走子策略也使得他需要在短时间内做出落子决策,超过空战的时间拒绝。不仅如此,从近几年Gartner的公布的技术成熟度曲线来看,生物芯片、微数据中心、智能机器人、自然语言解说、虚拟现实、增强现实、自动驾驶等都将不会在5~10年内超过生产力稳定期,而齐声口译、机器学习、自动区域驾驶员等技术所须要时间仅有为2~5年。

  二、人工智能沦为世界各国综合竞争力竞逐的主战场  随着人工智能技术引爆点的邻近,机器视觉、语音辨识、人脸识别、指纹识别、自然语言解读、智能搜寻、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用于技术,人机博弈论、语音交互、专业机器人、信息安全、机器翻译等专业应用于技术,无人驾驶、智能生产、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用于技术,开始相继转入到实用性阶段,人工智能在各个领域都开始充分发挥出有了极大的威力。特别是在是智能控制、智能机器早已开始在工业生产中获得应用于,智能计划排产、智能决策承托、智能质量管控、智能资源管理、智能生产协同、智能互联互通等也早已相继经常出现,智能化早已沦为产业转型升级的新动力和新的引擎,也沦为时隔机械化、电气化、信息化等三次工业革命之后新的产业特征,推展工业发展转入新的阶段,引发了第四次工业革命的浪潮。


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