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大数据推动社会管理创意向五种模式转变,成为新常态“火狐体育官网”

2020-12-04 07:46

本文摘要:随着信息更加全面和全面,基于非公开出版和非几乎信息假设的比较道岔的管理思路和方法将彻底改变,国家管理领域将逐步对外开放,企业、社会组织乃至公民个人将游回国家管理体系。为此,大数据带动社会管理,南北开放管理拒绝:一是制定大数据管理标准,对外开放共享大数据。

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大数据、智能、移动互联网和云计算已经成为推动经济发展和社会转型的最重要力量。“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创造”已经成为公共管理和国家管理最重要的原则。面对社会运行的复杂性和艰巨性,需要改变传统的管理思维和模式,预测和分析社会变化的风险,建立敏感的社会应对和管理体系。

因此,开放管理、流动性管理、精细化管理、网络化管理、协同管理必将成为大数据时代社会管理的新常态。大数据推动社会管理创意向五种模式转变,成为新常态。1.由于南北封闭管理和开放管理仍然存在,中国长期以来一直有一种行政传统,将政府信息视为“秘密”,对普通人保密。

在这种行政传统中,政府是唯一的权力中心和行为主体,在政府内部形成以官僚官僚官僚为主体的政府及其职能部门。即使政治体制外的利益集团参与政治,也必须将政府控制的政策体系重新输出,再经过“黑箱”这样的几个决策过程,变成公共政策。由此可见,政府权力的封闭性和绝对性要求政府在国家管理体系中具有排他性的地位和“母体”角色,而这种地位和角色也极大地影响着决策质量、管理方式和管理能力。公共决策系统的封闭管理结构似乎不存在信息闭塞慢、缺乏透明度、流动性弱、接管慢、缺乏有效的数据组织等问题,导致行政效率低下。

大数据时代的到来,显然对作为公共决策最重要主体的政府组织的数据管理提出了更高的排斥。大数据的频繁出现,宣传了传统的数据管理方式,将带来数据思维、数据源、数据处理方式的革命性变革。随着信息更加全面和全面,基于非公开出版和非几乎信息假设的比较道岔的管理思路和方法将彻底改变,国家管理领域将逐步对外开放,企业、社会组织乃至公民个人将游回国家管理体系。

数据开放共享建设在一定程度上导致了“系统黑箱”问题。在大数据、云计算、社交媒体等新信息技术的猛烈冲击下,原本不存在于政府和公众之间的信息差、文化差、科学知识差、能力差等问题正在逐渐被避免。因此,大数据不仅给传统的社会管理和公共管理带来了巨大的挑战,也为国家、政府和社会的开放管理带来了现实的机遇。

毫无疑问,大数据的子集化和整理不会显著提高政府决策的效率和科学性。这是因为:一是大数据用“唯数据”取代随机样本的“小数据”,其可观的原始数据库为高质量决策奠定了坚实的基础;第二,大数据尊重“一秒定律”,强调数据整合、数据输入、数据分析必须瞬间完成,有助于立即识别问题情况;第三,对大数据用非常简单的算法代替小数据的简单算法,提高了众多多样数据源的“容错性”,适应了复杂度高、不确定性大的社会管理形势,帮助决策者发现意想不到的新情况、新问题。大数据以“所有数据”为分析对象,拒绝全方位收集信息,只在时间上和多样性上,这意味着政府必须脱离其作为信息所有者的身份,拓展信息挖掘、流通和系统的渠道。

这不仅是不同政府积极超越信息壁垒、与社会共享信息权力的意识,也是不同政府提高信息管理能力、提升管理方案的决心和信心,以及不同政府的理解 为此,大数据带动社会管理,南北开放管理拒绝:一是制定大数据管理标准,对外开放共享大数据。随着大数据技术的快速发展,方便了数据的收集和共享,也增加了数据保护的风险。特别是对于政府部门来说,他们的内部信息关系到国家安全和公民隐私,如果关心对外开放,就无法获得技术安全保障。

此外,中国目前还没有法律法规明确规定大数据的管理,但对泄露国家机密的不道德行为进行了处罚。鉴于此,许多部门对大数据的应用保持高度警惕的态度。为了超越这种情况,需要从两个方面寻求突破。

一方面,要在现有数据采集、分析、监管和防御技术水平的基础上重新建立数据分类标准,将不涉及国家秘密和公民隐私的数据公开发布,随着数据管理水平的提高,对外开放程度将逐步提高;另一方面,要大力提升数据管理能力,培养数据管理、R&D和应用专业人才队伍,定期对广大政府官员进行信息技术相关课程培训。其次,消除数据壁垒和数据孤岛,构建整体管理模式。长期以来,官僚政府特别强调专业分工。部门之间的比较和竞争压力加剧了部门之间的分化,甚至切断了部门之间的合作和联系。

不同的部门放入不同的信息系统,并把它们作为自己独特的资源。没有信息共享的法律法规、机制和主体意识,每个部门都是一个“信息孤岛”。信息的垄断和封锁不利于决策的科学性、准确性和行政效率的提高。

因此,基于大数据的管理要求政府主动超越部门间的行政壁垒、信息封锁、数据封锁,对多年来集中在政府各部门的数据资源进行大整合,特别是在城建、交通管理、公共医疗、劳动就业、社会保险、社会救助、社区服务、质量监管等领域。数据必须与公共服务质量相关,降低内部供给和流通门槛,将碎片化的部门办公模式改为整体交叉。

最后,拓展数据挖掘和收集能力,提高政府数据的开放性。政府数据对外开放的严重不足仍然是允许公民获取数据的最重要问题,这在一定程度上反映在对外开放的信息内容有限、对外开放的信息渠道太少、对外开放的界面过于具体等方面。要创建一个半透明、开放、高效的政府,应从拓宽信息公开渠道和提高办公界面的友好性入手。

政府部门必须重新审视其门户网站办公界面的亲和力,构建多元化的信息开放平台,并以提高办公界面的便利性和友好性为契机,对政府内部的办公流程进行新的设计和重构。同时,政府对外开放和共享大数据还远远不够。

政府作为决策主体,必须积极培养和提高其他社会管理主体和普通公民收集和挖掘数据信息的能力。


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